近日，由華南理工大學(xué)牽頭，東軟集團等多家單位參與完成的“面向惡性腫瘤的人工智能診斷關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”項目，榮獲廣東省科技進步一等獎。這標志著我國在AI+醫(yī)療交叉領(lǐng)域，尤其是惡性腫瘤智能診斷方面取得了重要突破，進一步提升醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展和公共衛(wèi)生水平。

該項目通過融合AI等技術(shù)創(chuàng)新，破解惡性腫瘤診斷中的關(guān)鍵性難題，推動腫瘤早診早治，助力臨床決策科學(xué)化，促進醫(yī)療數(shù)據(jù)價值釋放。目前，該項目發(fā)表高水平論文78篇，相關(guān)成果已在全國26個省1.5萬家醫(yī)療機構(gòu)推廣應(yīng)用，服務(wù)群眾超過1400萬人次。

東軟依托在醫(yī)療信息化與人工智能領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，與華南理工大學(xué)等單位合作，聯(lián)合開展醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，取得了豐碩的研究成果。研究成果集成到東軟的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)中，在腫瘤診療過程推薦與臨床輔助決策方面提升了關(guān)鍵場景性能，通過對相關(guān)技術(shù)進行持續(xù)優(yōu)化與推廣，已成功應(yīng)用于多家醫(yī)療機構(gòu)，取得顯著成效

突破多模態(tài)AI診斷技術(shù)：應(yīng)用基于自編碼的多模態(tài)深度子空間聚類方法，提升了肺癌的診斷準確率;應(yīng)用多模態(tài)影像分割技術(shù)，提升了乳腺癌病灶分割的精度;應(yīng)用基于特征匹配的多模態(tài)影像融合方法，實現(xiàn)多模態(tài)影像精準聚類。

構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)集成與標準化體系：研發(fā)病歷數(shù)據(jù)集成、院內(nèi)術(shù)語映射、院內(nèi)值域映射、醫(yī)學(xué)術(shù)語管理、醫(yī)療應(yīng)用服務(wù)等功能。

研發(fā)專病知識圖譜工具與智能輔助決策系統(tǒng)：研究醫(yī)療知識圖譜表示、構(gòu)建、存儲、推理等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建工具，基于以知識圖譜為主的醫(yī)療知識庫，實現(xiàn)腫瘤專病診療過程推薦，支撐指揮醫(yī)院建設(shè)。

在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域，東軟深度融合醫(yī)學(xué)與數(shù)字化技術(shù)，釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)價值，賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動的科研創(chuàng)新，并實現(xiàn)規(guī)模成果轉(zhuǎn)化。東軟提供由一組軟件工具和一個成果轉(zhuǎn)化生態(tài)構(gòu)成的醫(yī)療數(shù)據(jù)價值化解決方案，軟件工具包括洞察醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺、飛標醫(yī)學(xué)影像標注平臺、探索多模態(tài)醫(yī)學(xué)人工智能平臺、啟悟醫(yī)療知識服務(wù)平臺，解決醫(yī)療數(shù)據(jù)利用難、新一代人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用門檻高等難題。東軟在醫(yī)學(xué)科研成果轉(zhuǎn)化方面，已孵化300+項發(fā)明專利、參與50+項國家重大科研項目、助力發(fā)表40+篇SCI論文，聯(lián)合打造10+個省級以上創(chuàng)新平臺。同時，東軟還與20+家科研伙伴建立深度協(xié)作關(guān)系，為科研成果落地提供強有力的支撐。

未來，東軟將繼續(xù)深化人工智能與醫(yī)療健康的融合創(chuàng)新，推動新一代信息技術(shù)賦能醫(yī)學(xué)科研并走向臨床，為我國醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展與健康中國建設(shè)貢獻力量。